El gran problema con el coronavirus es que su R0 es muy alto (parámetro que define el número de contagios por persona antes de tornarse inofensivo). Se habla de 5 o 6, que sería el número de personas contagiadas por cada caso de persona con contagio. Por ejemplo: un R0 = 5 significa que si esta semana hay 1000 casos, las semana que viene habrá 5000 (1000* R0) más, por tanto 6000, y la semana siguiente habría 36,000 – los recuperados, que pudieran ser 1000, o sea, habría al menos 35,000, y la siguiente semana habría 205,000, etcétera. En algún momento ya este número empieza a bajar hasta que el R0 llega a ser menor de 1 y entonces los casos bajarían.
¿Qué factores afectan el R0 en un país? Lo más importante es el contacto que tienen los humanos entre ellos en la región que se esté observando. Por ejemplo, si un Boricua Bestial (llamémosle BB) decidió ir a la placita ya contagiado, es muy distinto a que ese mismo BB decidió no ir a la placita y salir a correr por la playa, distanciándose de otros seres humanos. Es distinto si un BB camina por la calle en la Milla de Oro al medio día a que pasee sus perras a las 7:00am por la Barriada Blondet. En el caso de algunos virus, la transmisión se ve reducida a medida que aumenta la temperatura, los rayos ultra violeta y/o la humedad. Este es el caso por ejemplo del SARS (virus algo familiar al Covid-19). Importante destacar que Malasia, Indonesia y Tailandia no tuvieron un brote significativo de SARS en el 2003.
Primero que todo, Milán no es San Juan, Madrid no es Guaynabo y, ciertamente, París no es Bayamón. Para que el número de infecciones se dé de la forma que se dio en Italia y en España, primero hay unos factores que hay que tomar en cuenta. Por ejemplo, en Milán y Madrid, el tránsito diario de sus metros en un día de semana es 1,8 millones de pasajeros (24% de la población madrileña) y 1.4 millones (17% de la población de Milán) respectivamente. Además, estas dos ciudades tienen una vida de ciudad, sus calles e intersecciones siempre están llenas de personas a todas horas. Por otro lado, el Tren Urbano nuestro recibe 13,150 personas diariamente (0.5% de los metropolitanos). Nuestro contacto porcentual es 48 veces menor que en Madrid y 34 veces menor que en Milán, comparar a estas ciudades con nosotros no es sólo absurdo sino irresponsable, como lo fue la construcción de semejante sistema de transporte inefectivo.
Además, la planificación del área metropolitana borincana fue orientada al desparramiento urbano, lo que implica que el contacto entre personas es mucho menor a una ciudad cosmopolita y organizada.
Por otro lado, veamos cómo se han comportado los números en los demás países. Escogí nueve países parecidos en clima y per cápita (que no sean tres veces menores ni mayores) a Puerto Rico y nueve países parecidos a Italia. Para buscar una medida que nos ayudara, multiplicamos temperatura * humedad/100 (ya que esas dos medidas son mencionadas como posibles factores) a esta medida la llamaremos TH/100. Buscamos países parecidos a Italia en clima y cantidades de casos por cada millón de habitantes y los parecidos a Puerto Rico (incluí Malasia, Indonesia y Tailandia para comparar con el brote de SARS en el 2003, además de que tienen temperaturas y humedad parecidas).
Los grupos quedaron divididos de la siguiente manera:
Países con más casos por millón (CPM) de persona y factor TH/100 :
País (CPM, TH,100)
Italia (778, 31.2)
España (461, 37.7)
Alemania (237, 34.7)
Francia (193, 35.5)
Suiza (649, 36.9)
Islandia (1199, 27)
Andorra (971, 21.6)
Faroe Islands (1883, 33.11)*
Irán (234, 2.55)*
Sur Corea ( 172, 40.89)
Puerto Rico (6, 55.3)
Malasia (37, 62.05)
Tailandia (6, 44.1)
República Dominicana (7, 66.74)
Singapur (66, 71.4)
Taiwán (6, 56.88)
Filipinas (3, 64.24)
Hong Kong (36, 51.33)
Indonesia (2, 59.16)
(* Casos especiales)
Los países parecidos a Italia acabaron con casi 40 veces más casos por millón que los países parecidos a Puerto Rico, y eso es una cifra sumamente significativa.
Es evidente que los casos en PR, RD y FIorida deben ser más, pero igual es obvio que hay un patrón muy definido cuando el factor TH/100 pasa de los 44, esto implica una temperatura de 70-85F y humedad de 60-95%, contrario a los países más contagiados que tienen temperaturas entre 40-55% y humedades de 3%- 50%. El caso de Taiwán se ha estado reseñando mucho por su éxito en contener el virus, pero pueden ver como pertenece al grupo que se asocia con Puerto Rico en términos de temperatura y humedad.
Yo sé que association is not causation, pero según los datos recopilados hay una asociación positiva entre calor/humedad y menos casos por millón de COVID-19. Esperemos que sea más que una asociación y podamos comenzar a normalizar nuestras vidas lo antes posible. Importante seguir el distanciamiento social hasta que los expertos nos digan lo contrario. (que es muy distinto a imponer toques de quedas a partir del pánico).
El autor publica sus notas matemáticas en la página Matemática Pop en Facebook.
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